वैज्ञानिक पद्धति सभी कठोर वैज्ञानिक अनुसंधानों की रीढ़ है। वैज्ञानिक अनुसंधान को आगे बढ़ाने और ज्ञान बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की गई तकनीकों और सिद्धांतों का एक संग्रह, वैज्ञानिक पद्धति को धीरे-धीरे विकसित किया गया है और प्राचीन यूनानी दार्शनिकों से लेकर आज के वैज्ञानिकों तक सभी ने इसका अभ्यास किया है। यद्यपि इसका उपयोग करने के तरीके और असहमति में कुछ भिन्नताएं हैं, बुनियादी कदम समझने में आसान हैं और बहुत मूल्यवान हैं, न केवल वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए, बल्कि रोजमर्रा की समस्याओं को हल करने के लिए भी।
कदम
चरण 1. अवलोकन।
जिज्ञासा नए ज्ञान का निर्माण करती है। अवलोकन की प्रक्रिया, जिसे कभी-कभी प्रश्न को परिभाषित करना भी कहा जाता है, बहुत सरल है। आप कुछ ऐसा देखते हैं जिसे आप पहले से मौजूद ज्ञान के साथ समझाने के लिए तैयार नहीं हैं, या आप एक ऐसी घटना का निरीक्षण करते हैं जिसे आपके मौजूदा ज्ञान के साथ पहले ही समझाया जा चुका है, लेकिन एक और स्पष्टीकरण हो सकता है। फिर, सवाल यह है कि आप इस घटना की व्याख्या कैसे करते हैं - इसके होने का क्या कारण है?
चरण 2. प्रश्न के बारे में मौजूदा ज्ञान पर शोध करें।
मान लीजिए आप देखते हैं कि आपकी कार स्टार्ट नहीं होगी। आपका सवाल है, कार स्टार्ट क्यों नहीं होती? आपको शायद कारों के बारे में कुछ जानकारी है, इसलिए आप इसका उपयोग करके इसका पता लगाने की कोशिश करेंगे। आप अपनी स्वामित्व पुस्तिका भी देख सकते हैं या मामले की जानकारी के लिए ऑनलाइन खोज कर सकते हैं। यदि आप एक वैज्ञानिक हैं जो एक अजीब घटना का पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं, तो आप वैज्ञानिक पत्रिकाओं की जांच कर सकते हैं, जो अन्य विशेषज्ञों द्वारा किए गए शोध को प्रकाशित करते हैं। आप अपने प्रश्न के बारे में अधिक से अधिक पढ़ना चाहेंगे, क्योंकि इसका उत्तर पहले ही दिया जा सकता है, या आपको ऐसी जानकारी मिल सकती है जो आपकी परिकल्पना बनाने में आपकी सहायता करेगी।
चरण 3. अपनी परिकल्पना विकसित करें।
एक परिकल्पना उस घटना के लिए एक संभावित स्पष्टीकरण है जिसे आप देख रहे हैं। हालाँकि, परिकल्पना केवल एक अनुमान है, क्योंकि परिकल्पना विषय के बारे में मौजूदा ज्ञान की गहन समीक्षा पर आधारित है। मूल रूप से, एक परिकल्पना एक अनुमान है जिसका एक आधार होता है। परिकल्पनाओं का कारण और प्रभाव संबंध होना चाहिए। उदाहरण के लिए, मेरी कार स्टार्ट नहीं होगी क्योंकि मेरे पास गैस खत्म हो गई है। यह एक प्रभाव के लिए एक संभावित कारण बताता है, और कुछ ऐसा होना चाहिए जिसे आप परीक्षण कर सकते हैं और भविष्यवाणियां करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। गैस परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए आप अपनी कार में गैसोलीन डाल सकते हैं, और आप अनुमान लगा सकते हैं कि यदि यह परिकल्पना सत्य है, तो आपके द्वारा गैस डालने के बाद कार शुरू हो जाएगी। परिणाम को एक तथ्य की तरह बताते हुए, एक वास्तविक परिकल्पना की तरह लगता है। उन लोगों के लिए जो अभी भी भ्रमित हैं, अगर और फिर कथनों का उपयोग करें: अगर मैंने अपनी कार स्टार्ट करने की कोशिश की और वो स्टार्ट नहीं हुई, इसलिए मेरी कार का गैस खत्म हो गया।
चरण 4. अपने उपकरणों की सूची बनाएं।
सुनिश्चित करें कि इस परियोजना को करने के लिए आवश्यक सभी उपकरण सूचीबद्ध हैं। यदि अन्य लोग आपका विचार करना चाहते हैं, तो उन्हें आपके सभी उपकरणों को जानना होगा।
चरण 5. अपनी प्रक्रियाओं की सूची बनाएं।
जैसा कि ऊपर बताया गया है, हम नहीं चाहते कि कोई इस बारे में शिकायत करे कि उनका प्रयोग कैसे काम नहीं करता! उफ़!
चरण 6. अपनी परिकल्पना का परीक्षण करें।
एक ऐसा प्रयोग डिज़ाइन करें जो परिकल्पना की पुष्टि या पुष्टि करने में विफल हो सकता है। प्रयोगों को प्रस्तावित घटना और कारणों को अलग करने की कोशिश करने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। दूसरे शब्दों में, इसे नियंत्रित किया जाना चाहिए। हमारे साधारण कार प्रश्न पर वापस जाकर, हम कार में गैसोलीन डालकर अपनी परिकल्पना का परीक्षण कर सकते हैं, लेकिन अगर हम कार में पेट्रोल डालते हैं और ईंधन फिल्टर बदलते हैं, तो हमें निश्चित रूप से पता नहीं चलेगा कि समस्या गैसोलीन की कमी है या नहीं छानना जटिल प्रश्नों के सैकड़ों या हजारों संभावित कारण हो सकते हैं, और उन्हें एक ही प्रयोग में अलग करना मुश्किल या असंभव होगा।
सही रिकॉर्ड रखें। प्रयोग दोहराने योग्य होना चाहिए। अर्थात्, किसी अन्य व्यक्ति को उसी तरह से एक परीक्षण स्थापित करने में सक्षम होना चाहिए और उसी परिणाम को प्राप्त करना चाहिए। इसलिए, अपने परीक्षणों में आप जो कुछ भी करते हैं उसका सटीक रिकॉर्ड रखना महत्वपूर्ण है, और यह बहुत महत्वपूर्ण है कि आप अपना सारा डेटा रखें। आज, अभिलेखागार बनाए गए हैं, जो वैज्ञानिक अनुसंधान की प्रक्रिया में एकत्र किए गए कच्चे डेटा को संग्रहीत करते हैं। यदि अन्य वैज्ञानिक आपके शोध के बारे में जानना चाहते हैं, तो वे इन अभिलेखागारों की जांच कर सकते हैं या आपसे डेटा मांग सकते हैं। यह बहुत महत्वपूर्ण है कि आप सभी विवरण प्रदान कर सकें।
चरण 7. अपने परिणामों का विश्लेषण करें और निष्कर्ष निकालें।
परिकल्पना परीक्षण केवल डेटा एकत्र करने का एक तरीका है जो आपकी परिकल्पना की पुष्टि करने या पुष्टि करने में आपकी सहायता करेगा। अगर आप गैस डालते हैं तो आपकी कार स्टार्ट होती है, तो आपका विश्लेषण बहुत आसान है-आपकी परिकल्पना की पुष्टि हो चुकी है। हालांकि, अधिक जटिल परीक्षणों में, आप यह पता लगाने में सक्षम नहीं हो सकते हैं कि आपकी परिकल्पना के परीक्षण में आपके द्वारा एकत्र किए गए डेटा को देखकर पहले उचित समय खर्च किए बिना आपकी परिकल्पना की पुष्टि की जा सकती है या नहीं। इसके अलावा, चाहे डेटा परिकल्पना की पुष्टि करता है या विफल रहता है, आपको हमेशा अन्य चीजों पर ध्यान देना चाहिए, जिन्हें स्कोपिंग या बाहरी चर कहा जाता है, जो परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं। मान लीजिए कि जब आप पेट्रोल डालते हैं तो आपकी कार स्टार्ट होती है, लेकिन साथ ही मौसम बदलता है और तापमान शून्य से नीचे शून्य से ऊपर हो जाता है। क्या आप सुनिश्चित हो सकते हैं कि तापमान में बदलाव के बजाय गैसोलीन ने कार को चालू किया? आप यह भी पा सकते हैं कि आपका परीक्षण अनिर्णायक है। हो सकता है कि जब आप गैस डालते हैं तो कार कुछ सेकंड के लिए शुरू होती है, लेकिन फिर बंद हो जाती है।
चरण 8. अपने निष्कर्षों की रिपोर्ट करें।
वैज्ञानिक आमतौर पर वैज्ञानिक पत्रिकाओं में या सम्मेलनों में पत्रों में अपने शोध के परिणामों की रिपोर्ट करते हैं। वे न केवल परिणामों की रिपोर्ट करते हैं, बल्कि उनकी कार्यप्रणाली और उनकी परिकल्पना के परीक्षण के दौरान उत्पन्न होने वाली किसी भी समस्या या प्रश्न की भी रिपोर्ट करते हैं। अपने निष्कर्षों की रिपोर्ट करें, दूसरों को परिणामों से परिकल्पना बनाने की अनुमति दें।
चरण 9. अधिक शोध करें।
यदि डेटा आपकी मूल परिकल्पना की पुष्टि करने में विफल रहता है, तो यह एक नई परिकल्पना के साथ आने और उसका परीक्षण करने का समय है। अच्छी खबर यह है कि आपका पहला प्रयोग आपको एक नई परिकल्पना विकसित करने में मदद करने के लिए मूल्यवान जानकारी प्रदान कर सकता है। यहां तक कि अगर एक परिकल्पना की पुष्टि की गई है, तो यह सुनिश्चित करने के लिए और शोध की आवश्यकता है कि परिणाम दोहराने योग्य हों और न केवल एक बार संयोग। यह शोध अक्सर अन्य वैज्ञानिकों द्वारा किया जाता है, लेकिन आप स्वयं भी इस घटना की और जांच करना चाह सकते हैं।
टिप्स
- सहसंबंध और कारण संबंधों के बीच अंतर को समझें। यदि आप अपनी परिकल्पना की पुष्टि करते हैं, तो आपको एक सहसंबंध (दो चरों के बीच संबंध) मिला है। यदि अन्य लोग भी परिकल्पना की पुष्टि करते हैं, तो सहसंबंध मजबूत हो जाता है। हालांकि, सिर्फ इसलिए कि एक सहसंबंध है, इसका मतलब यह नहीं है कि एक चर दूसरे का कारण बनता है। वास्तव में, आपको एक अच्छी परियोजना के लिए इन सभी प्रक्रियाओं का उपयोग करना होगा।
- एक परिकल्पना का परीक्षण करने के कई तरीके हैं, और ऊपर वर्णित प्रयोग का प्रकार उनमें से सिर्फ एक है। परिकल्पना परीक्षण डबल-ब्लाइंड अध्ययन, सांख्यिकीय डेटा संग्रह, या अन्य विधियों का रूप भी ले सकता है। लिंकिंग कारक यह है कि सभी विधियां डेटा या जानकारी एकत्र करती हैं जिनका उपयोग परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है।
- कृपया ध्यान दें कि आप एक परिकल्पना को सिद्ध या सिद्ध नहीं कर रहे हैं, बल्कि इसकी पुष्टि करने या पुष्टि करने में असफल रहे हैं। यदि सवाल यह है कि आपकी कार क्यों शुरू नहीं होगी, तो परिकल्पना की पुष्टि करना (कि आप गैस से बाहर हो गए) और यह साबित करना एक ही बात है, लेकिन अधिक जटिल प्रश्न के लिए, जिसमें कई संभावित स्पष्टीकरण हो सकते हैं, एक प्रयोग या दो कर सकते हैं इसे साबित करें या न करें। एक परिकल्पना साबित करें।
चेतावनी
- बाहरी चर से सावधान रहें। यहां तक कि सबसे सरल प्रयोगों में, पर्यावरणीय कारक आपके परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं और प्रभावित कर सकते हैं।
- डेटा को हमेशा अपने लिए बोलने दें। वैज्ञानिकों को हमेशा सावधान रहना चाहिए कि उनकी धारणाएं, गलतियां और अहंकार भ्रामक परिणाम न दें। अपने प्रयोगों को हमेशा ईमानदारी और विस्तार से रिपोर्ट करें।
