मिनिटैब एक सांख्यिकीय कार्यक्रम है जो आपको डेटा को जल्दी से दर्ज करने और फिर उस डेटा पर विभिन्न विश्लेषण चलाने की अनुमति देता है। आप जल्दी से चार्ट तैयार कर सकते हैं और प्रतिगमन की गणना कर सकते हैं, और फिर बहुत ही एक्सेल जैसे तरीके से डेटा दर्ज कर सकते हैं। मिनिटैब सांख्यिकीय गणना में बहुत से कठिन कार्यों को हल कर सकता है।
कदम
4 का भाग 1: डेटा दर्ज करना
चरण 1. मिनिटैब लेआउट की आदत डालें।
जब आप पहली बार मिनिटैब शुरू करते हैं, तो दो मुख्य विंडो दिखाई देती हैं: सत्र विंडो और वर्कशीट विंडो। सत्र विंडो विश्लेषण आउटपुट प्रदर्शित करेगी, और वर्कशीट विंडो आपके डेटा को दर्ज करने का स्थान है। वर्कशीट विंडो काफी हद तक एक्सेल वर्कशीट की तरह दिखती है।
चरण 2. कार्यपत्रक की दूसरी पंक्ति में अपने डेटा लेबल दर्ज करें।
वर्कशीट की पहली पंक्ति लेबल C1, C2, C3, आदि के लिए आरक्षित है। कॉलम पर। दूसरी पंक्ति कॉलम लेबल के लिए आरक्षित है, जिसे आप मैन्युअल रूप से दर्ज कर सकते हैं। बस एक खाली दूसरी पंक्ति के सेल पर क्लिक करें और उस कॉलम के लिए एक लेबल टाइप करें।
चरण 3. कॉलम में सभी डेटा दर्ज करें।
एक बार कॉलम में लेबल होने के बाद, आप उनमें डेटा दर्ज करना शुरू कर सकते हैं। वर्तमान सेल के नीचे के सेल में जाने के लिए एंटर दबाएं। यदि आप कार्यपत्रक के ऊपरी बाएँ कोने में छोटे तीर पर क्लिक करते हैं, तो आप डेटा प्रविष्टि की दिशा बदल सकते हैं, जिससे Enter उसी पंक्ति में अगले कॉलम पर जाता है।
- यदि आपका डेटा एक्सेल वर्कशीट में स्टोर किया गया है, तो इसे मिनिटैब में कॉपी और पेस्ट करें। एक्सेल में संग्रहीत डेटा सेट को हाइलाइट करें। राइट माउस क्लिक करें और कॉपी चुनें। मिनिटैब खोलें और C1 के तहत पहले सेल पर क्लिक करें। राइट माउस क्लिक करें और पेस्ट सेल चुनें।
- प्रत्येक कॉलम को एक प्रकार के डेटा का प्रतिनिधित्व करना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि आप बेसबॉल टीम के बारे में जानकारी दर्ज करने जा रहे हैं, तो एक कॉलम बनाएं जिसमें आरबीआई डेटा हो, एक कॉलम में त्रुटि डेटा हो, और दूसरे में होम रन डेटा हो।
भाग 2 का 4: वर्णनात्मक सांख्यिकी देखना
चरण 1. समझें कि वर्णनात्मक आँकड़े क्या हैं।
वर्णनात्मक आँकड़े डेटा के एक समूह को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं जो कई महत्वपूर्ण मूल्यों का उपयोग करता है। कुछ वर्णनात्मक आंकड़ों में शामिल हैं:
- माध्य - कॉलम में डेटा का अंकगणितीय माध्य
- मानक विचलन - डेटा फैलाव मापना
- माध्यिका - डेटा सेट में मध्य मान
- न्यूनतम - डेटा सेट में सबसे छोटी संख्या
- अधिकतम - डेटा सेट में सबसे बड़ी संख्या
चरण 2. आँकड़े मेनू पर क्लिक करें।
डेटा सेट दर्ज करने के बाद, विंडो के शीर्ष पर स्थित स्टेट मेनू पर क्लिक करें। बेसिक स्टैटिस्टिक्स पर माउस को घुमाएं।
चरण 3. वर्णनात्मक सांख्यिकी प्रदर्शित करें चुनें।
यह डिस्प्ले डिस्क्रिप्टिव स्टैटिस्टिक्स विंडो खोलेगा, जो बाईं ओर सूची में सभी कॉलम और दाईं ओर वेरिएबल्स बॉक्स प्रदर्शित करता है।
चरण 4. उस चर पर डबल-क्लिक करें जिसका आप विश्लेषण करना चाहते हैं।
वेरिएबल विंडो के दाईं ओर वेरिएबल बॉक्स में दिखाई देंगे।
चरण 5. वे आँकड़े चुनें जिन्हें आप देखना चाहते हैं।
आप जिन आंकड़ों को प्रदर्शित करना चाहते हैं, उन्हें चुनने के लिए सांख्यिकी… पर क्लिक करें। आप किसी भी बॉक्स को चेक या अनचेक कर सकते हैं। जब आप कर लें तो ओके पर क्लिक करें।
चरण 6. आउटपुट पढ़ें।
डेटा सेट और उसके सांख्यिकीय विकल्पों से संतुष्ट होने के बाद डिस्प्ले डिस्क्रिप्टिव स्टैटिस्टिक्स विंडो में ओके पर क्लिक करें। चयनित डेटा के वर्णनात्मक आंकड़े सत्र विंडो में दिखाई देंगे।
भाग ३ का ४: रेखांकन और आरेख बनाना
चरण 1. एक हिस्टोग्राम बनाएं।
हिस्टोग्राम चार्ट फ़्रीक्वेंसी श्रेणियों के अनुरूप हैं। यह आपको उस आवृत्ति को नेत्रहीन रूप से देखने की अनुमति देता है जिसके साथ समय की परिवर्तनशील मात्रा होती है।
- ग्राफ़ मेनू पर क्लिक करें। डेटा सेट दर्ज करने के बाद, विंडो के शीर्ष पर स्थित ग्राफ़ मेनू पर क्लिक करें। हिस्टोग्राम चुनें…
- अपना चार्ट प्रकार चुनें। चार हिस्टोग्राम विकल्प हैं: सरल, फिट के साथ, रूपरेखा और समूहों के साथ, और फिट और समूहों के साथ। सरल का चयन करें।
- अपना डेटा सेट चुनें। उपलब्ध डेटा सेट की एक सूची प्रदर्शित की जाएगी। उस डेटा सेट पर डबल-क्लिक करें जिसके लिए आप हिस्टोग्राम बनाना चाहते हैं, और फिर ठीक क्लिक करें। हिस्टोग्राम बनाया जाएगा और एक नई विंडो में प्रदर्शित किया जाएगा।
चरण 2. एक बिंदु प्लॉट बनाएं।
हिस्टोग्राम की तरह, एक बिंदु प्लॉट दिखाता है कि कौन से मान किसी विशेष श्रेणी में आते हैं। यह छोटे डेटा सेट के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है।
- ग्राफ़ मेनू पर क्लिक करें। डेटा सेट दर्ज करने के बाद, विंडो के शीर्ष पर स्थित ग्राफ़ मेनू पर क्लिक करें। डॉटप्लॉट… का चयन करें।
- एक चार्ट प्रकार चुनें। पॉइंट प्लॉट बनाते समय आप सात विकल्पों में से चुन सकते हैं। डेटा के सिंगल कॉलम से पॉइंट प्लॉट बनाने के लिए सिंपल का चयन करें।
- अपना डेटा सेट चुनें। उपलब्ध डेटा सेट की एक सूची दिखाई देगी। उस डेटा सेट पर डबल-क्लिक करें जिसका पॉइंट प्लॉट आप बनाना चाहते हैं, और फिर ओके पर क्लिक करें। एक नई विंडो में एक पॉइंट प्लॉट दिखाई देगा।
चरण 3. लीफ स्टेम प्लॉट बनाएं।
स्टेम-लीफ प्लॉट भी हिस्टोग्राम के समान होता है, जिसमें आवृत्ति होती है जिसके साथ मूल्य होता है। वास्तविक संख्या प्रत्येक श्रेणी में प्रदर्शित की जाएगी, और इसका कोई दृश्य पहलू नहीं है।
- ग्राफ़ मेनू पर क्लिक करें। डेटा सेट दर्ज करने के बाद, विंडो के शीर्ष पर स्थित ग्राफ़ मेनू पर क्लिक करें। तना-और-पत्ती चुनें…।
- अपना डेटा सेट चुनें। उपलब्ध डेटा सेट की एक सूची दिखाई देगी। उस डेटा सेट पर डबल-क्लिक करें जिसका स्टेम-लीफ प्लॉट आप बनाना चाहते हैं, और उसके बाद ठीक क्लिक करें। लीफ स्टेम प्लॉट सेशन विंडो में दिखाई देगा।
- स्टेम-लीफ प्लॉट्स के बारे में अधिक जानकारी के लिए विकीहो लेख देखें।
चरण 4. एक संभाव्यता प्लॉट बनाएं।
यह प्लॉट आपको सामान्य वक्र से आउटलेर्स और अन्य प्रस्थानों को जल्दी से पहचानने की अनुमति देता है।
- ग्राफ़ मेनू पर क्लिक करें। डेटा सेट दर्ज करने के बाद, विंडो के शीर्ष पर स्थित ग्राफ़ मेनू पर क्लिक करें। संभाव्यता प्लॉट का चयन करें…।
- अपना चार्ट प्रकार चुनें। प्रायिकता प्लॉट के निर्माण के लिए दो विकल्प हैं। अभी के लिए सिंगल चुनें।
- अपना डेटा सेट चुनें। उपलब्ध डेटा सेट की एक सूची दिखाई देगी। उस डेटा सेट पर डबल-क्लिक करें जिसका प्रायिकता प्लॉट आप बनाना चाहते हैं, और फिर ठीक क्लिक करें। प्रायिकता प्लॉट एक नई विंडो में दिखाई देगा।
चरण 5. एक बार चार्ट बनाएं।
बार चार्ट आपको डेटा को नेत्रहीन रूप से प्रस्तुत करने की अनुमति देते हैं। यह चार्ट हिस्टोग्राम से अलग है जिसमें हिस्टोग्राम में प्रत्येक कॉलम मात्रात्मक चर प्रस्तुत करता है, जबकि बार चार्ट में कॉलम श्रेणीबद्ध चर का प्रतिनिधित्व करता है।
- ग्राफ़ मेनू पर क्लिक करें। डेटा सेट दर्ज करने के बाद, विंडो के शीर्ष पर स्थित ग्राफ़ मेनू पर क्लिक करें। एक बार चार्ट चुनें…
- चुनें कि बार विकिपीडिया क्या करेगा। किस बार का प्रतिनिधित्व करना है यह चुनने के लिए ड्रॉप-डाउन मेनू का उपयोग करें: अद्वितीय मानों की संख्या, एक चर फ़ंक्शन, या तालिका से मान।
- एक चार्ट प्रकार चुनें। आमतौर पर जो चुना जाता है वह सिंपल बार चार्ट होता है।
- अपना डेटा सेट चुनें। उपलब्ध डेटा सेट की एक सूची दिखाई देगी। उस डेटा सेट पर डबल-क्लिक करें जिसका बार चार्ट आप बनाना चाहते हैं। आप लेबल… बटन पर क्लिक करके चार्ट में लेबल भी जोड़ सकते हैं। नई विंडो में बार चार्ट बनाने के लिए ओके पर क्लिक करें।
चरण 6. एक पाई चार्ट बनाएं।
एक पाई चार्ट एक बार चार्ट की तरह कार्य करता है लेकिन पाई स्लाइस के रूप में जो श्रेणीबद्ध चर का प्रतिनिधित्व करता है।
- ग्राफ़ मेनू पर क्लिक करें। डेटा सेट दर्ज करने के बाद, विंडो के शीर्ष पर स्थित ग्राफ़ मेनू पर क्लिक करें। पाई चार्ट चुनें…
- अपना डेटा सेट चुनें। उपलब्ध डेटा सेट की एक सूची दिखाई देगी। उस डेटा सेट पर डबल-क्लिक करें जिसका पाई चार्ट आप बनाना चाहते हैं। आप लेबल… बटन पर क्लिक करके चार्ट में लेबल भी जोड़ सकते हैं। नई विंडो में पाई चार्ट बनाने के लिए ओके पर क्लिक करें।
भाग ४ का ४: एक प्रतिगमन विश्लेषण चलाना
चरण 1. समझें कि प्रतिगमन विश्लेषण क्या करता है।
प्रतिगमन विश्लेषण यादृच्छिक चर के बीच संबंध को दर्शाता है। प्रतिगमन विश्लेषण में दो प्रकार के चर होते हैं: प्रतिक्रिया चर और भविष्यवक्ता। चुने हुए भविष्यवक्ता चर का मान प्रतिक्रिया चर के मूल्य की भविष्यवाणी करता है, और प्रतिगमन विश्लेषण (अन्य बातों के अलावा) यह निर्धारित करेगा कि यह भविष्यवाणी की प्रवृत्ति कितनी सटीक है।
Y आमतौर पर प्रतिक्रिया चर का प्रतिनिधित्व करता है, और X आमतौर पर भविष्यवक्ता चर का प्रतिनिधित्व करता है।
चरण 2. अपना डेटा सेट बनाएं।
प्रतिक्रिया चर और उनके संबंधित भविष्यवक्ताओं को अलग-अलग कॉलम में दर्ज करें। सुनिश्चित करें कि प्रत्येक कॉलम को दूसरी पंक्ति में ठीक से लेबल किया गया है।
- प्रतिक्रिया चर: एक प्रयोग में मापा जाता है। आश्रित चर भी कहते हैं।
- प्रेडिक्टर वेरिएबल्स: वेरिएबल जिनके मान अन्य वेरिएबल्स में परिवर्तन निर्धारित करते हैं। इसे स्वतंत्र चर भी कहते हैं।
चरण 3. रिग्रेशन विज़ार्ड खोलें।
स्टेट मेनू पर क्लिक करें और माउस को रिग्रेशन पर होवर करें, फिर रिग्रेशन… चुनें।
चरण 4. अपने सभी चर जोड़ें।
डेटा सेट पर डबल-क्लिक करें जो प्रतिक्रिया है, या आश्रित चर है। यह इसे रिस्पांस कॉलम में जोड़ देगा। फिर डेटा सेट पर डबल-क्लिक करें जो कि प्रेडिक्टर वैरिएबल या स्वतंत्र है। यह इसे प्रेडिक्टर कॉलम में जोड़ देगा। आप प्रेडिक्टर फ़ील्ड में कई चर जोड़ सकते हैं।
चरण 5. किसी भी चार्ट का चयन करें।
यदि आप विश्लेषण के साथ एक ग्राफ़ बनाना चाहते हैं, तो ग्राफ़… बटन पर क्लिक करें। फिर आप उस ग्राफ़ और अवशेष का चयन कर सकते हैं जिसे आप बनाना चाहते हैं। अपना चयन करने के बाद ठीक क्लिक करें।
चरण 6. चुनें कि परिणाम को सहेजना है या नहीं।
आप चुन सकते हैं कि क्या मिनिटैब आपके परिणामों को सहेजता है, जैसे कि आपके अवशेष और मैच। उन पहलुओं का चयन करने के लिए संग्रहण बटन पर क्लिक करें जिन्हें आप सहेजना चाहते हैं। सब कुछ आपकी वर्कशीट में एक नए कॉलम में जोड़ दिया जाएगा।
चरण 7. एक प्रतीपगमन विश्लेषण चलाएँ।
जब आप विकल्पों को कॉन्फ़िगर करना समाप्त कर लें, तो प्रतिगमन विंडो में ठीक क्लिक करें। मिनिटैब प्रतिगमन की गणना करेगा और आपके द्वारा निर्दिष्ट किसी भी चार्ट और संग्रहीत मूल्यों को प्रदर्शित करेगा।
- मिनिटैब में, रिग्रेशन विश्लेषण का आउटपुट सत्र विंडो में दिखाई देता है।
- प्रतिगमन समीकरण एक अनुमान प्रदान करता है कि कैसे X, Y की भविष्यवाणी करता है।
- पी-मान भविष्यवक्ता चर के महत्व को निर्धारित करते हैं।
- R-sq वर्णन करता है कि डेटा मॉडल पर कितनी अच्छी तरह फिट बैठता है (1 और -1 सही फिट दर्शाता है)।
