एक बार ग्राफ, जिसे बार ग्राफ के रूप में भी जाना जाता है, एक ऐसा ग्राफ है जो श्रेणियों के बीच तुलना दिखाने के लिए विभिन्न मूल्यों को प्रदर्शित करने के लिए आयताकार सलाखों का उपयोग करता है, जैसे कि वर्ष के कई महीनों के दौरान होने वाली वर्षा की मात्रा, या औसत वेतन अलग-अलग शहरों में.. दंड आलेख आमतौर पर लंबवत रूप से खींचे जाते हैं, हालांकि उन्हें क्षैतिज रूप से भी खींचा जा सकता है। यदि आप जानना चाहते हैं कि अपना स्वयं का बार ग्राफ कैसे बनाया जाए, तो आरंभ करने के लिए चरण 1 देखें।
कदम
विधि १ का १: अपना खुद का बार ग्राफ बनाना
चरण 1. अपना डेटा एकत्र करें।
पहली चीज जो आपको करनी चाहिए वह है अपना डेटा एकत्र करना। ध्यान रखें कि एक बार ग्राफ में कई श्रेणियों की तुलना दर्शानी चाहिए। मान लें कि आपका लक्ष्य फरवरी 2005 से फरवरी 2006 तक किसी शहर में वर्षा की मात्रा के बारे में डेटा व्यवस्थित करना है। आपको उन महीनों के लिए वर्षा डेटा खोजना होगा। एक बार आपके पास डेटा हो जाने के बाद, आप ग्राफ़ बनाना शुरू कर सकते हैं।
ग्राफ़ में आयताकार सलाखों के एक अन्य उपयोग को बार ग्राफ के बजाय हिस्टोग्राम कहा जाता है, उनकी तुलना दिखाने के लिए विशिष्ट श्रेणियों में विभाजित सूची में बढ़ते या घटते मूल्यों के साथ डेटा की एक सतत श्रेणी दिखाने के लिए। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी कक्षा में छात्रों की संख्या उनकी ऊंचाई के आधार पर मापना चाहते हैं, और डेटा रेंज में से एक 120 सेमी से 130 सेमी है, और इसी तरह, आपको हिस्टोग्राम का उपयोग करने की आवश्यकता है।
चरण 2. x और y अक्षों को खींचिए।
यह अक्ष एक बड़े L आकार की तरह दिखेगा। बार ग्राफ़ अक्सर तब तैयार किए जाते हैं जब डेटा सेट श्रेणियों का एक सेट होता है (समय श्रेणियां हो सकती हैं), जिस पर आधार बनाया जाता है। अन्य धुरी अंतर्निहित श्रेणी, समूह या समय अवधि के लिए मूल्य (बिक्री, व्यय, ग्रेड, स्कोर, उत्पादन मात्रा, अन्य मात्रा, आदि) है।
चरण 3. x-अक्ष को नाम दें।
कुल्हाड़ियों को उसी आकार (बराबर इकाइयों) से विभाजित करें, जिन्हें प्रत्येक बार की चौड़ाई खोजने के लिए खींचने की आवश्यकता होती है। यदि परिणाम एक भिन्न है, तो निकटतम पूर्ण संख्या के लिए गोल करें। यदि तने एक-दूसरे को स्पर्श नहीं करते हैं, तो एक उपयुक्त स्थान चुनें और इन पट्टियों के बीच अक्सर एक अनुमानित प्रारंभिक बिंदु, जैसे कि जनवरी, या एक निश्चित वर्ष से एक अंतर छोड़ दें। इस मामले में, आपको उपयोग किए जाने वाले प्रत्येक महीने के नाम के साथ एक्स-अक्ष का नाम देना चाहिए। मान लीजिए आप फरवरी 2005 और फरवरी 2006 के महीनों का ग्राफ बनाना चाहते हैं।
निचली धुरी को नाम दें। एक बार जब आप उन सभी महीनों को चिह्नित कर लेते हैं जिन्हें आप वर्गीकृत करना चाहते हैं, तो आप अक्ष को नाम दे सकते हैं। इस मामले में, आइए अक्ष का नाम चंद्रमा रखें।
चरण 4. y-अक्ष को नाम दें।
प्रत्येक पंक्ति के बीच की दूरी निर्धारित करने के लिए सभी सलाखों में से सबसे बड़ी को अक्ष के नीचे की रेखाओं की संख्या से विभाजित करें। यदि परिणाम एक भिन्न है, तो निकटतम पूर्ण संख्या के लिए गोल करें। उस बिंदु का नाम बताइए जहां कुल्हाड़ियां बिंदु 0 पर मिलती हैं। 0 से ऊपर की प्रत्येक रेखा उसी राशि से बढ़ जाती है जब तक कि परिणाम उच्चतम ऊर्ध्वाधर बार के बराबर या उससे अधिक न हो। यदि आप वर्षा का वर्णन करना चाहते हैं, और आपकी वर्षा सीमा १० इंच और ७० इंच के बीच है, तो यह समझ में आता है कि ऊर्ध्वाधर अक्ष को १० की वृद्धि में, 0 से शुरू करके, फिर १०, फिर २०, और इसी तरह से नाम देना चाहिए।
चरण 5. अपना दंड आलेख खींचिए।
उस आधार का विस्तार करें जिसे आपने नीचे क्षैतिज रेखा पर मान के साथ चिह्नित किया है। यदि मान दो पंक्तियों के बीच आता है, तो उस मान के लिए सही स्थान का अनुमान लगाएं। ध्यान दें कि बार आमतौर पर अलग होते हैं (निरंतर नहीं), क्योंकि वे विभिन्न मूल्यों की तुलना करते हैं लेकिन एक ही चीज़ के लिए, जब तक कि यह एक वितरण (हिस्टोग्राम) न हो।
उदाहरण के लिए, यदि फरवरी २००५ में ०.७५ मीटर तक बारिश हुई, तो ट्रंक को ०.७५ इंच ऊपर उठाएं। यदि मार्च, २००५ में ०.५ मीटर तक बारिश हुई है, तो ट्रंक को सही ढंग से खींचे।
चरण 6. डेटा की व्याख्या करें।
चूंकि आपने अपना बार ग्राफ पहले ही बना लिया है, इसलिए आप डेटा को बेहतर तरीके से पढ़ पाएंगे क्योंकि आपने इसे खींचा है। आप वापस जा सकते हैं और इस डेटा के महत्वपूर्ण पहलुओं को देख सकते हैं। यहाँ कुछ बातें ध्यान देने योग्य हैं:
- आउटलेयर। आउटलेयर डेटा का वह हिस्सा होता है जो आपके द्वारा एकत्र किए जाने वाले डेटा की सामान्य सीमा से बाहर होता है। इस मामले में, फरवरी २००६ में हुई १.७५ मीटर वर्षा एक बाहरी कारण है क्योंकि अन्य डेटा मूल्य से नीचे हैं, जिसमें अगली उच्चतम वर्षा दर १ मीटर है।
- गैप। डेटा में अंतराल की तलाश करें। जुलाई में, साथ ही अगस्त और फरवरी के बीच के महीनों में डेटा या वर्षा की अनुपस्थिति में अंतराल होते हैं।
- आवृत्ति । ध्यान दें कि क्या ऐसे मान हैं जो अक्सर दिखाई देते हैं। इस बार ग्राफ में, सबसे अधिक बार-बार होने वाली वर्षा 0.25 मीटर है, जो अप्रैल, मई और जून के दौरान होती है।
- समूह । क्लस्टर या डेटा के समूह देखें। अधिकांश वर्षा फरवरी, मार्च और अप्रैल 2005 के आसपास हुई।
टिप्स
- यदि प्रत्येक श्रेणी में दो या अधिक मान हों तो अधिक जटिल बार चार्ट तैयार किए जा सकते हैं। इस मामले में, छड़ के बीच की दूरी को विभाजित करने से कई छड़ें स्पर्श करेंगी। सबसे बाईं ओर से शुरू होने वाले प्रत्येक डेटा सेट के माध्यम से जाएं, और प्रत्येक बार को एक अलग रंग में रंग दें।
- लंबवत और क्षैतिज रेखाओं की स्थिति की अदला-बदली करके भी बार ग्राफ को किनारे से खींचा जा सकता है।
